自动化测试

自动化测试概念

为节约人工成本和时间，一些重复性工作将会采用自动化测试来完成。
云平台的基础操作可以通过自动化测试实现，例如测试基础的登录与创建实例的完成。
但是这些测试都是调用的接口，实际测试时使用的是可视化的前端可操作页面，往往有接口可以正常完成， 但是页面出错的情况。

自动化工具的部署使用

在成都实习的时候，云平台部署的时常常使用自动化部署完成，例如云镜像的安装这个环节，
往往通过Jenkins，来帮助环境下载镜像，然后解压安装，再通过预设指令配置。
这些都可以通过自动化工具来完成。

自动化的测试时的重点

①搭建测试环境，测试场景
②测试用例
③测试结果的验证
④自动化测试的流程以及执行

自动化测试的过程

需求分析
测试计划
框架搭建（附带工具选择）
测试用例设计（编写测试用例或开发测试脚本，并文档化）
测试——调试测试（针对自动化测试脚本）
评估（评估测试结果并改进测试过程）

自动化测试的优点

①能执行更多更频繁的测试， 使某些测试任务执行方式更高效
②能执行一些手动测试困难或者不能做的测试
③任务自动化，使测试人员投入更多精力设计测试用例，提高测试准确性和人员积极性
④具有一致和可重复性特点，更客观，提高软件信任度，仍存在一定局限
⑤不能取代手工测试，不能自动化所有的测试（如只是偶尔执行测试，或需求经常变动，不稳定，或者需要大量手工参与时）
⑥自动化测试工具只能执行命令，而手工可以在测试中判断测试的输入是否正确，以及改进测试，还可处理意外事件
⑦对质量依赖较大，在确保质量的前提下，实施自动化才有意义
⑧自动化测试需要在整个测试系统成熟稳定后，工作效率才会随着测试执行次数的增加而提高
⑨自动化测试的成本可能高于手工测试

自动化测试技术

录制/回放（依赖工具）
脚本技术
数据驱动（data driven)的自动化测试
关键字驱动（keyword driven）的自动化测试

自动化测试的级别

①捕获和回放 ②捕获、编程和回放 ③编程和回放 ④数据驱动的测试 ⑤使用动作词的测试自动化

自动化测试方案选择需要考虑的方面

①项目的影响（能否帮助项目进度、覆盖率、风险） ②复杂度（是否容易实现，包括数据和其他环境等）
③时间（实现自动化需要多少时间）
④早期需求和代码的稳定性（需求或代码能否证明是在范围内变化的）
⑤维护工作量（代码能否能长期保持相对稳定）
⑥覆盖率（自动化测试能否覆盖程序的关键特性和功能）
⑦资源（是否拥有足够的人力、硬件和数据资源来运行自动化测试）
⑧执行（负责执行的人员是否有足够的技能和时间去运行）
⑨自动化测试管理

自动化测试需要解决的问题

①工具的选择
②测试用例脚本编写
③测试脚本的管理

参考原文链接：https://blog.csdn.net/HUACE0047/article/details/145523175