Requests 库学习总结：

近期学习了 Python 的 Requests 库，在网页请求、信息处理及内容存储等方面有一定收获，现在从 Cookie 处理、Header 与 User - Agent、文件操作进行总结。

一、Cookie 相关操作

Cookie 是服务器传递给客户端的小文本文件，用于记录用户信息，在维持用户会话等场景中作用关键。

（一）从响应中获取与转换 Cookie

使用 requests.get 发送请求后，response.cookies 可获取 CookieJar 对象形式的 Cookie。若要更便捷地以键值对形式操作 Cookie，可借助 requests.utils 模块的方法转换：

python
import requests
url = 'http://www.baidu.com'
response = requests.get(url)
# 获取 CookieJar 形式的 Cookie 并打印
print(response.cookies)
# 将 CookieJar 转换为字典形式并打印
dict_cookies = requests.utils.dict_from_cookiejar(response.cookies)
print(dict_cookies)
# 将字典转换回 CookieJar 形式并打印
jar_cookies = requests.utils.cookiejar_from_dict(dict_cookies)
print(jar_cookies)

（二）字符串 Cookie 转字典

当获取到字符串形式的 Cookie 时，也能将其转为字典以便操作。比如有字符串 temp 存储 Cookie 信息：

python
temp = "name=value; age=18; gender=male"
cookie_list = temp.split(';') 
cookies = {cookie.split('=')[0].strip(): cookie.split('=')[-1] for cookie in cookie_list}
print(cookies)

这里先按 ; 分割字符串得到 Cookie 列表，再通过字典推导式，按 = 分割每个 Cookie 项，生成键值对形式的字典。

二、Header 与 User - Agent

Header（请求头）包含请求的相关信息，User - Agent 是 Header 中的一个字段，它能让服务器识别客户端的操作系统及浏览器等信息。在请求中设置合适的 User - Agent，有助于模拟正常的浏览器请求，避免被服务器识别为异常请求而拒绝访问。例如：

python
import requests
url = "https://example.com"
headers = {
    "User - Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
response = requests.get(url, headers=headers)  

三、文件操作深入解析

获取网页内容（如 HTML 源码、图片、视频）后，需将其存储到本地。Python 的 open() 函数结合 with 语句是安全高效的文件操作方式，核心在于理解 文件打开模式 与 数据类型匹配。

文件打开模式

open() 函数的模式参数决定操作类型（读/写/追加）和数据格式（文本/二进制），常见模式如下表所示：

模式	含义	数据类型	适用场景
r	只读模式（默认），文件不存在则报错	文本	读取 .txt、.html 等文本文件
w	只写模式，文件不存在则创建，存在则覆盖	文本	写入纯文本数据（如爬取的文章内容）
a	追加模式，文件不存在则创建，内容追加到末尾	文本	记录爬虫日志、累计存储多条数据
x	独占创建模式，文件已存在则报错	文本/二进制	确保文件是新创建的（避免误覆盖）
rb	二进制只读模式	二进制	读取图片、视频、PDF 等非文本文件
wb	二进制只写模式	二进制	保存图片、视频、压缩包等二进制数据
ab	二进制追加模式	二进制	向二进制文件追加数据（较少用）
r+	读写模式，文件不存在则报错	文本	先读内容再修改（如更新配置文件）
wb+	二进制读写模式	二进制	先写二进制数据再读取（较少用）