测试基础汇总

测试的生命周期

需求分析：理解需求，对需求按模块分类。
测试计

Requests 库学习总结：

近期学习了 Python 的 Requests 库，在网页请求、信息处理及内容存储等方面有一定收获，现在从 Cookie 处理、Header 与 User - Agent、文件操作进行总结。

一、Cookie 相关操作

Cookie 是服务器传递给客户端的小文本文件，用于记录用户信息，在维持用户会话等场景中作用关键。

（一）从响应中获取与转换 Cookie

使用 requests.get 发送请求后，response.cookies 可获取 CookieJar 对象形式的 Cookie。若要更便捷地以键值对形式操作 Cookie，可借助 requests.utils 模块的方法转换：

python
import requests
url = 'http://www.baidu.com'
response = requests.get(url)
# 获取 CookieJar 形式的 Cookie 并打印
print(response.cookies)
# 将 CookieJar 转换为字典形式并打印
dict_cookies = requests.utils.dict_from_cookiejar(response.cookies)
print(dict_cookies)
# 将字典转换回 CookieJar 形式并打印
jar_cookies = requests.utils.cookiejar_from_dict(dict_cookies)
print(jar_cookies)

（二）字符串 Cookie 转字典

当获取到字符串形式的 Cookie 时，也能将其转为字典以便操作。比如有字符串 temp 存储 Cookie 信息：

python
temp = "name=value; age=18; gender=male"
cookie_list = temp.split(';') 
cookies = {cookie.split('=')[0].strip(): cookie.split('=')[-1] for cookie in cookie_list}
print(cookies)

这里先按 ; 分割字符串得到 Cookie 列表，再通过字典推导式，按 = 分割每个 Cookie 项，生成键值对形式的字典。

二、Header 与 User - Agent

Header（请求头）包含请求的相关信息，User - Agent 是 Header 中的一个字段，它能让服务器识别客户端的操作系统及浏览器等信息。在请求中设置合适的 User - Agent，有助于模拟正常的浏览器请求，避免被服务器识别为异常请求而拒绝访问。例如：

python
import requests
url = "https://example.com"
headers = {
    "User - Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
response = requests.get(url, headers=headers)  

我们可以从 CSRF Token 的本质、获取逻辑、自动化测试中的应用 三个维度总结核心知识点：

响应四要素解析

在客户端（如浏览器、requests 代码）向服务器发送请求后，服务器会返

requests库的使用方法：

在Python的网络请求领域，requests库以其简洁的API、强大的功能和人性化的设计，成为了开发者处理HTTP请求的首选工具。无论是简单的接口调用、复杂的会话维持，还是数据格式处理，requests都能轻松应对。本文将系统梳理requests库的核心用法，从高层便捷API到会话级请求，帮你快速掌握网络请求的精髓。

一、高层便捷API：快速上手的首选

requests库最常用的功能是封装了各类HTTP方法的高层API，这些方法无需手动指定请求类型，底层均通过requests.request()实现，适合快速完成简单请求。

1. 核心方法及作用

2. 关键参数解析

• **kwargs：灵活接收任意关键字参数（如headers、cookies、timeout等），是requests灵活性的核心。
  例如：requests.get(url, headers={"User-Agent": "Chrome"}, timeout=10)